半岛中国体育阿里云推出商标交易平台「商标优选」 商标即买即用“商标优选服务”是为阿里云用户提供的，在线挑选闲置商标，发起商标资源受让需求，完成商标专用权转移的全流程服务。
“商标优选服务”是为阿里云用户提供的，在线挑选闲置商标，发起商标资源受让需求，完成商标专用权转移的全流程服务。
阿里云对商标进行了初步审查半岛bandao体育官方，确保商标为闲置可转让的商标半岛bandao体育官方，同时在商标转让过程中，引入公证处提供在线商标转让声明公证服务，提高商标转让的效率和成功率。
小编最近刚好要做一个线上平台，试着购买了一个商标半岛bandao体育官方，确实很方便，不至于我商标刚下来，平台就黄了的尴尬局面。最主要是比自己注册商标的时间要短，再有一段时间商标就该到手了。最近有需要购买商标的老铁，不妨去阿里云商标优选官网上去看看，也许会有意想不到的收获。
阿里云人工智能平台PAI发表的多篇论文在AAAI-2024上正式亮相发表。AAAI是由国际人工智能促进协会主办的年会，是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。论文成果是阿里云与浙江大学、华南理工大合培养项目等共同研发，深耕以通用人工智能（AGI）为目标的一系列基础科学与工程问题，包括多模态理解模型、小样本类增量学习、深度表格学习和文档版面此次入选意味着阿里云人工智能平台PAI自研的深度学习算法达到了全球业界先进水平，获得了国际学者的认可，展现了阿里云人工智能技术创新在国际上的竞争力。
【5月更文挑战第29天】本文探讨了在阿里云云原生平台上实现资源高效利用和成本优化的策略。通过资源监控与评估，利用CloudMonitor和Prometheus等工具分析CPU、内存等使用情况，识别浪费。实施弹性伸缩策略，利用自动伸缩规则根据业务负载动态调整资源。借助容器化管理和Kubernetes编排提高资源利用率，优化存储选择如OSS、NAS，以及网络配置如VPC和CDN。示例展示了如何使用Kubernetes的HorizontalPodAutoscaler进行弹性伸缩，降低成本。
【5月更文挑战第29天】阿里云Link平台，作为阿里云在AIoT领域的核心战略，借助云原生技术，为开发者打造一站式物联网服务平台。平台支持多协议设备接入与标准化管理，提供高效数据存储、分析及可视化，集成边缘计算实现低延时智能分析。通过实例代码展示，平台简化设备接入，助力智能家居等领域的创新应用，赋能开发者构建智能生态系统。
【5月更文挑战第22天】本文介绍了阿里云云原生平台的监控与调优策略。阿里云提供如CloudMonitor、ARMS和ACK监控等工具，用于基础和应用监控，以及容器监控。调优策略包括资源、代码和架构优化，例如根据监控数据调整资源配置，优化代码性能，和利用微服务、容器化和无服务器化改进架构。示例代码展示了如何进行监控和调优操作，强调实时监控与针对性调优对提升云原生应用性能的重要性。
2024年5月31日，在中国信通院组织的首批数据智能平台专项测试中，阿里云数据智能平台解决方案(MaxCompute、DataWorks、PAI)顺利完成测试。
近期，阿里云人工智能平台PAI发表的图像编辑算文在CVPR-2024上正式亮相发表。论文成果是阿里云与华南理工大学贾奎教授领衔的团队共同研发。此次入选标志着阿里云人工智能平台PAI自主研发的图像编辑算法达到了先进水平，赢得了国际学术界的认可。在阿里云人工智能平台PAI算法团队和华南理工大学的老师学生们一同的坚持和热情下，将阿里云在图像生成与编辑领域的先进理念得以通过学术论文和会议的形式，向业界传递和展现。
【5月更文挑战第28天】阿里云云原生平台提供全面的自动化运维工具，涵盖监控告警、资源管理、部署更新、故障自愈、安全管理和数据备份等方面，简化运维工作，增强系统稳定性。通过智能工具集，运维人员能专注于业务优化，实现高效运维，为企业数字化转型提供有力支持。
【5月更文挑战第28天】阿里云ECS结合GPU实例为深度学习提供高效解决方案。通过弹性计算服务满足大量计算需求，GPU加速训练。用户可按需选择实例规格，配置深度学习框架，实现快速搭建训练平台。示例代码展示了在GPU实例上使用TensorFlow进行训练。优化包括合理分配GPU资源和使用混合精度技术，应用涵盖图像识别和自然语言处理。注意成本控制及数据安全，借助阿里云推动深度学习发展。
众安保险 CDP 平台：借助阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 打破数据孤岛，人群圈选提速4倍
众安保险在CDP（Customer Data Platform，客户数据平台）建设中，通过引入阿里云数据库SelectDB版内核Apache Doris，成功打破了数据孤岛，并显著提升了人群圈选的速度
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
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